Google最新「TurboQuant」壓縮演算法橫空出世,引發市場對記憶體需求下滑疑慮,惟台灣境內記憶體業者直言,此類技術不僅不會衝擊記憶體業,反而有助擴大整體市場規模,相關疑慮多屬市場誤讀,甚至批評「部分分析師與媒體不懂技術,過度渲染」。
不具名的本土指標記憶體相關廠商高層分析,TurboQuant主要針對AI推理過程中的「鍵值快取」(KV Cache)進行壓縮,並未觸及模型訓練與權重儲存所需的高頻寬記憶體(HBM)與長期存儲需求,對整體記憶體產業結構影響有限;反觀其降低運算成本的特性,將有助AI應用加速普及,帶動更多終端裝置與邊緣運算需求。
另一名境內記憶體業大咖以汽車產業為例,若一具引擎價格高達百萬美元,市場規模勢必受限,但當成本降至數千美元等級,車輛銷量將大幅成長,進而帶動燃料等周邊需求同步放大;AI亦然,當記憶體占用下降、系統成本降低,將促使更多企業與消費端導入AI應用,進一步推升資料生成與存儲需求。
特別是在儲存型快閃記憶體(NAND Flash)領域,隨著資料處理效率提升與應用場景增加,資料生成量將呈倍數成長,最終仍需大量儲存空間承接,帶動NAND晶片需求持續擴大。